Einführung in Machine Learning mit Python.pdf

Einführung in Machine Learning mit Python

Andreas C. Müller, Sarah Guido

Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine- Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen.Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning- Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen.Das Buch zeigt Ihnen:- grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning- Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen- wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten- fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimieren von Parametern- das Konzept von Pipelines, mit denen Modelle verkettet und Arbeitsabläufe gekapselt werden- Arbeitsmethoden für Textdaten, insbesondere textspezifische Verarbeitungstechniken- Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeitenin den Bereichen Machine Learning und Data Science

Einführung in Machine Learning mit Python (eBook, PDF) von ... Um Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen. Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning

1.53 MB DATEIGRÖSSE
9783960090496 ISBN
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Aktuelle Bewertungen

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Sofya Voigtuh

Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Data Science mit Python - Einführung in Python besuchen. An dieser Stelle kann ein Firmen-Training zur Thematik Data Science mit Python - Einführung in Python ratsam sein. Die Agenda des Seminars kann hierbei zusammen mit den Fachdozenten erweitert oder abgespeckt werden.

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Mattio Müllers

Content-Select: Einführung in Machine Learning mit Python

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Noels Schulzen

16. Mai 2018 ... Begriffserklärung und Einführung in allgemeine Machine Learning Grundlagen. Erläuterung der Funktionsweise von beliebten Algorithmen, z.B.: ... In this section, we introduce the machine learning vocabulary that we use throughout ... python >>> from sklearn import datasets >>> iris = datasets. load_iris() > ...

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Jason Leghmann

Einführung in Machine Learning mit Python Andreas C. Müller / Sarah Guido, Einführung in Machine Learning mit Python, O’Reilly, ISBN 978-3-96009-049-6 VIII | Inhalt Gittersuche für Vorverarbei tungsschritte und Modellparameter . . . .

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Jessica Kolhmann

Einführung in Machine Learning mit Python von Andreas C ... Um Machine- Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen. Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning